Implementasi algoritma fp-growth untuk menentukan pola pengadaan obat. Manfaatkan FP-Growth untuk analisis pola pengadaan obat di Apotek XYZ. Sistem baru ini menganalisis transaksi penjualan obat dengan akurasi 100%, mengoptimalkan stok dan efisiensi.
Apotek XYZ mengalami peningkatan volume data transaksi penjualan obat setiap harinya, namun data tersebut hanya digunakan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan untuk proses pengadaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan aplikasi yang mampu menentukan pola transaksi penjualan obat dengan menerapkan algoritma FP-Growth. Setelah dilakukan uji coba dengan minimum support yang berbeda, sistem yang dirancang menunjukkan akurasi 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin kecil nilai minimum support, semakin banyak pola yang dihasilkan, dan sebaliknya. Selain itu, pengujian pada data yang berbeda dan minimum support yang sama dengan nilai minimum support 0.010 dan minimum support 0.005 didapatkan hasil bahwa dengan jumlah transaksi yang digunakan semakin banyak maka pola yang dihasil semakin sedikit atau tidak ada pola yang dihasilkan, begitu sebaliknya. Untuk dataset minimum support tertinggi yang tidak menghasilkan pola adalah dataset bulan November 2018 dan Februari 2019 dengan minimum support sebesar 0.016.
You need to be logged in to view the full text and Download file of this article - Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Pengadaan Obat from Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) .
Login to View Full Text And DownloadYou need to be logged in to post a comment.
By Sciaria
By Sciaria
By Sciaria
By Sciaria
By Sciaria
By Sciaria