Kevin Kristian, Paskalis Adhitya, Andrea Tirta Wening, Novelya Indrawan, Feryandinata Indrajaya, Michael Yauw

PERAN ANALISIS SUARA DALAM DETEKSI DINI KOGNITIF PADA LANSIA: STUDI PENDAHULUAN

Introduction

Peran analisis suara dalam deteksi dini kognitif pada lansia: studi pendahuluan. Studi ini menyelidiki peran analisis suara dalam deteksi dini hendaya kognitif pada lansia. Ditemukan hubungan signifikan antara F1 vokal /e/ dan status kognitif. Penting untuk diagnosis cepat.

Abstract

ABSTRAK Pendahuluan: Peningkatan angka harapan hidup membuat pentingnya kemampuan kognitif lansia. Kebutuhan diagnosis hendaya kognitif dengan waktu cepat membuat instrumen yang tersedia saat ini menjadi tidak sesuai. Standarisasi dari penggunaan analisis suara untuk penialian kognitif dibutuhkan untuk diagnosis yang cepat.                Tujuan: Mengetahui hubungan komponen suara dengan hendaya kognitif pada lansia.                Metode: Penelitian potong lintang yang bersifat deskriptif dan analitik pada lansia usia > 60 tahun yang tidak memiliki gangguan penglihatan dan pendengaran. Dari total 107 lansia yang memenuhi kriteria inklusi akan dilakukan pemeriksaan kognitif menggunakan MoCA-INA dan dikategorikan menjadi kelompok normal dan dengan hendaya kognitif.                Hasil: Sebagian besar responden penelitian berusia 61 – 70 tahun (57,9%), tidak rapuh (93,5%), memiliki multimorbiditas (60,74%), memiliki kebiasaan berolahraga (66,4%) dan memiliki frekuensi formant 1 (F1) vokal /e/ <500,9 Hz (50,5%). Hasil analisis univariat menunjukkan F1 vokal /e/ dengan variabilitas yang sangat tinggi (107041,294) dan analisis compare means pada F1 vokal /e/ dengan hubungan yang signifikan (p=0,034).                Diskusi: Sebagian besar lansia pada penelitian ini tidak memiliki hendaya kognitif. Terdapat hubungan antara F1 vokal /e/ dengan hendaya kognitif pada cut=off skor MoCA-INA 22. Tidak terdapat hubungan antara usia, kebiasaan olahraga, multimorbiditas, frekuensi fundamental vokal /a/ dan /e/, amplitudo vokal /a/ dan /e/, F1 dan F2 vokal /a/, serta F2 vokal /e/.                Kata Kunci: analisis suara, forman 1 (F1), hendaya kognitif, lansia

Review

This preliminary study tackles a highly relevant and growing public health concern: the early detection of cognitive impairment in the elderly. With increasing life expectancy, there is a clear demand for rapid and effective diagnostic tools, and the exploration of voice analysis as a non-invasive method is timely and promising. The authors correctly identify the current limitations of existing instruments for quick diagnosis and advocate for the standardization of voice analysis. This research, while introductory, contributes to the growing body of literature exploring the potential of speech characteristics as biomarkers for cognitive health. Methodologically, the study employed a cross-sectional, descriptive, and analytical design involving 107 elderly individuals over 60 years, carefully excluding those with pre-existing visual or auditory impairments. The use of MoCA-INA as a standardized cognitive assessment tool provides a solid basis for categorizing participants into normal and cognitively impaired groups. A key finding is the significant relationship identified between the first formant (F1) of the vocal /e/ and cognitive impairment (p=0.034). This specific vocal parameter shows potential as an indicator, setting a foundation for further investigation into its utility as a diagnostic marker. Despite its valuable contribution, the preliminary nature and cross-sectional design of this study mean that causal relationships cannot be established. While F1 of vocal /e/ showed significance, it is important to note that many other investigated voice parameters (e.g., F1 and F2 of /a/, F2 of /e/, fundamental frequency, amplitude of /a/ and /e/) did not demonstrate a significant association, suggesting that the link might be complex or require more sophisticated analyses. Future research should consider longitudinal designs to track changes over time, explore a broader spectrum of speech features, and validate these findings in larger, more diverse populations. Further investigation into the high variability of F1 of vocal /e/ and its clinical implications would also be beneficial to move towards the desired standardization of voice analysis for early cognitive impairment detection.

Full Text

Comments

You need to be logged in to post a comment.