César Eduardo Sánchez Sánchez, Eric Mario Silva Cruz

Diseño y construcción de un prototipo IOT para generación de información meteorológica que contribuya al análisis del fenómeno de isla de calor urbano

Introduction

Diseño y construcción de un prototipo iot para generación de información meteorológica que contribuya al análisis del fenómeno de isla de calor urbano. Prototipo IoT para medir datos meteorológicos en Oaxaca. Analiza la isla de calor urbano, sus impactos en salud y confort, y mejora la calidad informativa local.

Abstract

El fenómeno de la isla de calor tiene un impacto negativosobre el organismo humano, especialmente en verano, pudiendollegar a exacerbar algunas enfermedades respiratorias.Además, acelera las reacciones químicas involucradasen la producción de ozono troposférico y de algunosotros contaminantes secundarios. La presencia de contaminantesen la atmósfera urbana, sobre todo el materialsuspendido en forma de partículas, produce la absorciónde la radiación infrarroja que emite el suelo al enfriarse,provocando la acumulación de calor a niveles de superficiey contribuyendo a la generación de islas de calor. En laciudad de Oaxaca existen dos estaciones de monitoreo atmosférico;de acuerdo con INECC (2019), si bien éstas generaninformación meteorológica, su calidad es insuficientepara desarrollar análisis estadísticos, además de carecerde representatividad de las diversas áreas de la ciudad.Por lo anterior y debido a que en la ciudad de Oaxaca nose realizan estudios del comportamiento térmico y estoafecta el malestar ocasionado en la población por la pérdidade confort térmico en actividades cotidianas comodormir, trabajar, consumir agua o practicar algún deporte,se plantea como propuesta el diseño y construcción de unprototipo destinado a la recopilación de información deparámetros meteorológicos a través del internet de las cosas,para permitir su medición y análisis e identificar surelación con el fenómeno de isla de calor urbano

Review

Este trabajo aborda un tema de gran relevancia ambiental y de salud pública: el fenómeno de la isla de calor urbano (ICU) y sus impactos negativos, que van desde la exacerbación de enfermedades respiratorias hasta la aceleración de la producción de contaminantes atmosféricos. La identificación de una carencia crítica en la ciudad de Oaxaca, donde las estaciones de monitoreo existentes son insuficientes tanto en calidad de datos como en representatividad espacial, proporciona una justificación sólida para la propuesta. El objetivo de diseñar y construir un prototipo basado en IoT para la recopilación de información meteorológica es una respuesta directa y necesaria a esta brecha, sentando las bases para un análisis más profundo del comportamiento térmico y la ICU en la ciudad. La principal fortaleza de la propuesta radica en su enfoque práctico y tecnológicamente pertinente para abordar un problema local específico con implicaciones globales. La adopción de un prototipo IoT es una elección acertada, ya que permite la recolección distribuida de datos en diversas áreas de la ciudad, lo cual es fundamental para capturar la heterogeneidad espacial de la ICU. Este sistema promete generar información de mayor resolución temporal y espacial que la actualmente disponible, lo que es esencial para mapear con precisión las islas de calor y entender sus dinámicas. El potencial de esta iniciativa para mejorar el confort térmico de la población y guiar futuras políticas de planificación urbana en Oaxaca es un aporte significativo. Para futuras presentaciones o el desarrollo completo del estudio, sería beneficioso detallar algunos aspectos que, si bien están implícitos, enriquecerían la comprensión del proyecto. Específicamente, se agradecería una descripción más profunda de los parámetros meteorológicos que medirá el prototipo, las especificaciones técnicas de los sensores seleccionados y la arquitectura de la red IoT. Además, sería valioso conocer la estrategia de despliegue, incluyendo el número previsto de prototipos y su ubicación, para asegurar que se aborde eficazmente la falta de representatividad. Finalmente, una mención sobre las metodologías de análisis de datos planificadas y cómo la información generada contribuirá directamente a la toma de decisiones en políticas urbanas o de salud pública, fortalecería aún más el impacto y la relevancia del trabajo.

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